读SQL进阶教程笔记10_HAVING下 焦点关注
来源:博客园
【资料图】
1.按照现在的SQL标准来说,HAVING子句是可以单独使用的
1.1.就不能在SELECT子句里引用原来的表里的列了
1.1.1.使用常量
1.1.2.使用聚合函数
1.2.WHERE子句用来调查集合元素的性质,而HAVING子句用来调查集合本身的性质
2.表不是文件,记录也没有顺序,所以SQL不进行排序
3.GROUP BY子句可以用来生成子集
3.1.SQL通过不断生成子集来求得目标集合
3.2.SQL不是面向过程语言,没有循环、条件分支、赋值操作
3.3.SQL通过不断生成子集来求得目标集合
3.4.SQL不像面向过程语言那样通过画流程图来思考问题,而是通过画集合的关系图来思考
4.示例
4.1.-- 查询缺失编号的最小值
SELECT MIN(seq + 1) AS gap FROM SeqTbl WHERE (seq+ 1) NOT IN ( SELECT seq FROM SeqTbl);5.求众数
5.1.在群体中出现次数最多的值
5.2.示例
5.2.1.
5.2.1.1.--求众数的SQL语句(1):使用谓词
SELECT income, COUNT(*) AS cnt FROM Graduates GROUP BY income HAVING COUNT(*) >= ALL ( SELECT COUNT(*) FROM Graduates GROUP BY income);5.2.1.1.1.ALL谓词用于NULL或空集时会出现问题
5.2.1.2.--求众数的SQL语句(2):使用极值函数
SELECT income, COUNT(*) AS cnt FROM Graduates GROUP BY income HAVING COUNT(*) >= ( SELECT MAX(cnt) FROM ( SELECT COUNT(*) AS cnt FROM Graduates GROUP BY income) TMP ) ;5.2.1.2.1.用极值函数来代替
6.求中位数
6.1.将集合中的元素按升序排列后恰好位于正中间的元素
6.2.如果集合的元素个数为偶数,则取中间两个元素的平均值作为中位数
6.3.示例
6.3.1.--求中位数的SQL语句:在HAVING子句中使用非等值自连接
SELECT AVG(DISTINCT income) FROM (SELECT T1.income FROM Graduates T1, Graduates T2 GROUP BY T1.income --S1的条件 HAVING SUM(CASE WHEN T2.income >= T1.income THEN 1 ELSE 0 END) >= COUNT(*) / 2 --S2的条件 AND SUM(CASE WHEN T2.income <= T1.income THEN 1 ELSE 0 END) >= COUNT(*) / 2 ) TMP;6.3.1.1.加上等号并不是为了清晰地分开子集S1和S2,而是为了让这2个子集拥有共同部分
6.3.1.2.如果去掉等号,将条件改成“>COUNT(*)/2”,那么当元素个数为偶数时,S1和S2就没有共同的元素了,也就无法求出中位数了
6.3.1.3.如果事先知道集合的元素个数是奇数,那么因为FROM子句里的子查询结果只有一条数据,所以外层的AVG函数可以去掉
7.查询不包含NULL的集合
7.1.COUNT(*)和COUNT(列名)
7.1.1.性能上的区别
7.1.2.COUNT(*)可以用于NULL
7.1.3.COUNT(列名)与其他聚合函数一样,要先排除掉NULL的行再进行统计
7.1.4.COUNT(*)查询的是所有行的数目,而COUNT(列名)查询的则不一定是
7.2.示例1
7.2.1.--在对包含NULL的列使用时,COUNT(*)和COUNT(列名)的查询结果是不同的
SELECT COUNT(*), COUNT(col_1) FROM NullTbl;7.3.示例2
7.3.1.
7.3.1.1.--查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(1):使用COUNT函数
SELECT dpt FROM Students GROUP BY dpt HAVING COUNT(*) = COUNT(sbmt_date);7.3.1.2.--查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(2):使用CASE表达式
SELECT dpt FROM Students GROUP BY dpt HAVING COUNT(*) = SUM(CASE WHEN sbmt_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END);7.3.1.2.1.CASE表达式的作用相当于进行判断的函数,用来判断各个元素(=行)是否属于满足了某种条件的集合
7.3.1.2.1.1.特征函数(characteristic function)
8.关系除法运算
8.1.示例1
8.1.1.
8.1.2.--查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺:错误的SQL语句
SELECT DISTINCT shop FROM ShopItems WHERE item IN (SELECT item FROM Items);8.1.2.1.--查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺:正确的SQL语句
SELECT SI.shop FROM ShopItems SI, Items I WHERE SI.item = I.item GROUP BY SI.shop HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items);8.1.2.1.1.HAVING子句的子查询(SELECT COUNT(item) FROM Items)的返回值是常量3
8.1.3.带余除法”(division with a remainder)
8.2.示例2
8.2.1.“精确关系除法”(exact relational division)
8.2.2.--精确关系除法运算:使用外连接和COUNT函数
SELECT SI.shop FROM ShopItems SI LEFT OUTER JOIN Items I ON SI.item=I.item GROUP BY SI.shop HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items) --条件1 AND COUNT(I.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items); --条件28.3.在SQL里,交叉连接相当于乘法运算
8.3.1.关系除法运算是关系代数中知名度最低的运算
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